檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "陸敬互".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…
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為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用，本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測，且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值，達到既方便又廉價的特性，除此之外，本論…
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視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務，視…
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在本研究中，提出兩種不同於傳統數據挖掘方法的方法。第一種方法是基於數據增強和時間性的缺失值處理，第二種方法是基於數據增強和動態訓練數據的降雨預測。在這篇論文中，研究的核心概念是天氣在同一段時間內以及…
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1.異質多核心在控制系統中的應用： 本研究部分利用結合 Cortex A53 和 Cortex M4F 處理器的異質多核心架構開發模糊控制系統。 該設計整合了 PREEMPT-RT 和雙…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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零次學習 (Zero-Shot Learning) 旨在通過語意屬性從可見類別轉移到未見類別。在本研究，通過結合注意力融合模型 (Attention Fusion Module) 和對抗式生成網路 …
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
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本論文係以建立模糊類神經系統在學習中不同階段的學習行為理論。模糊類神經系統為一模糊系統具有利用神經網路的學習能力，系統具有相當優異的學習與建模能力，因此廣泛應用於各種應用領域中。本論文回顧幾種不同的…